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[MLflow] MLflow란? + MLflow 사용법

1. MLflow란 무엇이고 왜 쓰는 것인가? MLflow는 통상적인 머신러닝 워크플로우에서 모델링 및 훈련, 평가, 배포 부분을 도와주는 툴이라고 생각하면 쉽다. 아래의 그림에서 형광색 사각형의 부분을 주로 도와준다고 볼 수 있다. 2. MLflow에서 제공하는 기능 MLflow는 4가지 컴포넌트로 구성되어 있고 각각의 컴포넌트는 다음과 같은 기능을 제공한다. Tracking : 트래킹은 모델 트레이닝 실험 과정에서 나오는 메타데이터, 데이터, 결과물등을 저장할 수 있는 기능이다. 저장 된 내용을 통해 실험을 추적 할 수 있게 도와준다. Projects : MLflow를 사용한 프로젝트를 yaml파일을 통해 패키징 하여 다른 플랫폼에서도 쉽게 사용할 수 있도록 도와준다. Models : 다양한 ML라이..